ところが、合格可能性の意味を誤解している方もいらっしゃいます。

合格可能性とはどういうものなのか、述べていきます。

私は、家庭教師として生徒から模試の結果を見せてもらうことも多くあります。

模試の結果を見たら、合格可能性を前提として、その後の勉強をどうするかとを考えています。

この記事の主な対象

• 「合格可能性の意味を知りたい」という方
• 「模試の結果が返ってきたけど、どうすればいいの？」という方
• 「合格可能性80％なら、ほとんど合格だよね？」という方
• 「合格可能性20％ということは、運が良ければ受かるということ？」という方

合格可能性の意味

まず結論です。

例えば、合格可能性80％だとしたら、10回受けたら8回受かるという意味でありません。

合格可能性80％というのは、10人受けたら8人受かるということです。

つまり、模試を受けてから、適切な勉強をしていけば合格の8人に入れるということです。

反対に、合格可能性80％でも、勉強が適切でなければ、不合格の2人に入ります。

厳密には運の要素もゼロではありませんから、合格か不合格かは、結果論の部分もあります。

しかし、基本的には、模試を受けてからの勉強によって、合格側に入るか不合格側に入るかが決まります。

模試の結果の見方

前提として、合格可能性80%という判定がされたら、合格確定ではないのは当然ですね。

また、80％であればほぼ受かるというのも、正確ではありません。

同じように、例えば合格可能性20％なら不合格確定ということでもありませんよね。

また、20%ならほぼ受からないというのも、正確ではありません。

80%というのは、あくまで、その時点のあなたの力と同じぐらいの人が10人受けたら8人が受かるというだけです。

天気予報の降水確率と同じなんですよね。

降水確率というのは、過去に同じような気象状況になったときには、どの程度雨が降っていますよ、というものです。

例えば、降水確率80％であれば、過去には10回中8回降っていますよ、という意味です。

「明日降るかどうか」というものではないんですよね。

客観的に統計データを使って出した数字が80％ということです。

降水確率80％であっても、明日が降るか降らないか、というのはその数字だけからは判断できません。

同じように、合格可能性80％というのも、客観的に統計データを使って出した数字です。

10人のうちの受かる8人に入るのか、受からない2人に入るのかは、少なくとも合格可能性の判定からは分かりません。

模試の数字だけを見ただけでは、受かりそうなのか、そうでないのか、判断することはできないということです。

合格可能性80%ということは、10回受ければ8回受かるかというと、正確ではありません。

あくまで、10人中8人受かるというだけです。

実際には、「10回受けて10回受かる人もが8人、10回受けて1回も受からない人が2人」、という方がイメージに近いです。

10人中8人が受かるとしても、10人には色んな人がいます。

得意不得意も違えば、性格も違います。

モチベーションも使えば、使っている教材なども違います。

個性を全て無視して、あくまで机の上で計算した数字が80％というだけなんです。

個性の要素がプラスに働く人は全部合格しやすいですし、マイナスに働けば全部不合格になりやすいです。

例えば、出題される問題に得意分野が多ければ、同じ偏差値でも受かりやすくなりますよね。

形式面としても、例えば記述問題が得意なのであれば、同じ偏差値でも記述問題が多めの学校は受かりやすくなるでしょう。

実際に、同じ程度の偏差値の学校の過去問に複数取り組むとします。

1つは高得点なのに、もう1つは全然点が取れない、というのは珍しくありません。

入試問題には、いわゆる相性というのがあります。

問題だけでなく、体調や精神状態にも左右されます。

様々な要素を、入試に向けて整えていくことが大事です。

仮に過去問を解いたら、苦手な問題ばかりが出ていて相性が悪いとします。

それでも、相性が悪いから諦めるのではなく、学校に合わせていくということです。

苦手な問題を少しでもできるようにするのは、一つの方法です。

あるいは、他の問題でカバーできるようにするのも一つの方法でしょう。

戦略を立てて勉強していくことで、合格に近付いていきます。

得点の戦略を立てていくことも、入試が近づいてきた時期には勉強の一つに含まれます。

さらには、体調や精神状態も、できるだけ整えることで合格に近付いていきます。

もちろん、過去問に合わせるだけでは不十分です。

苦手分野を探す、そして見つかったら一つ一つ潰していく、などの勉強も必要になります。

それらの積み重ねによって、10人のうち受かる8人に入るのか、受からない2人に入るのかが変わります。

適切な対策をすれば合格の8人に入れる、適切な対策ができなければ不合格の2人に入る、それが合格可能性80％の意味です。

合格可能性80％を例に述べてきましたけど、何%でも同じです。

50％であれば、10回受けたら5回受かるという意味ではなくて、10人のうち5人受かるということです。

そして、合格する5人に入るかどうかは、模試を受けてからの過ごし方次第です。

同じように、20%なら、10回受けたら2回受かるという意味ではありません。

くじ引きで選ぶわけではないので、運が良ければ受かるということではないんです。

これからの過ごし方次第で、10人のうち受かる2人に入るか、受からない8人に入るかが決まる、ということです。

もちろん、運の要素もないわけではありません。

しかし、それ以上に、どうやって勉強していくかが重要です。

ただし、20％であれば、普通に勉強していたら、受からない8人に入ることになります。

受かる2人に入るためには、何らかの工夫が必要ということにはなってきます。

模試の判定は参考程度

模試結果が返ってくると、合格可能性が思ったより低くてガッカリ、そんな経験のある方も多いでしょう。

しかし、現実的には、第一志望校で80％を出している人はとても少ないです。

もし80%が安定して出ていたら、もっと偏差値の高いの学校を目指す人も多いですからね。

80％を取るのは難しいのですが、仮に80％を取ったとしても、合格かどうかは分からないということを述べてきました。

80％を取ったら安心しきって気を抜くのが良くないのは当然ですよね。

同じように、80％に届かなくても落ち込む必要もありません。

しかも、模試では、あくまで予想偏差値によって判定されているのも気を付けたいポイントです。

過去のデータや、受験生の動向などを参考に、「このぐらいの偏差値であれば、10人に8人は受かるだろう」という目安にすぎません。

予想ですから、実際には10人に8人も受からない、というのもあり得ることです。

ふたを開けてみたら、10人に8人受かるにはもっと高い偏差値が必要だった、ということがあります。

反対に、もっと低い偏差値でも10人に8人受かっていた、ということも起こり得ます。

予想よりも受験生が多く集まって人気になれば、それだけ合格するのが難しくなります。

一方で、予想よりも受験生があまり集まらなければ、それだけ合格しやすくなります。

あくまで予想ですから、結果的に大きく外れることもあります。

予想偏差値を出している塾が悪いということではなく、予想には限界があります。

模試の合格可能性というのは、実態と大きくかけ離れている場合もあります。

もちろん、実態をピッタリ反映していることもあれば、少しだけずれているということもあります。

しかし、それは模試を受ける時点では分かりません。

実際に入試が終わってから、初めて分かることです。

模試における合格可能性の判定は、参考程度にとどめることも大事なことです。

全幅の信頼を置くのは、リスクが高いです。

とはいえ、実際に受かりそうなのか、厳しそうなのか、事前にある程度知りたいですよね。

全く分からないと、併願を組むのが難しくなってしまいますしね。

模試の合格可能性も参考にはなりますが、過去問も重要な資料になります。

むしろ、過去問こそが最重要資料ともいえます。

過去問を解いてみて、例えば合格最低点に届きそうかによってある程度判断することができます。

合格者平均点に届いているようであれば、一般的にはほとんど受かると思っても差し支えないです。

ただし、これはあくまで一般論です。

過去問の合格最低点は、あくまで過去の結果です。

過去よりも人気になっていれば、過去の合格最低点では足りないということもあります。

反対に、過去よりも人気が下がっていれば、過去の合格最低点より低くても合格できる、ということもあります。

つまり、過去問であっても、絶対的な指標にはなりません。

合格するか、残念ながら不合格になってしまうかは、最後まで分からない部分があるということです。

不確定な部分があることを前提に併願を考える必要があります。

考え方による部分もありますけども、例えば、第一志望校より大幅に偏差値の低い学校も受けるのも一つの方法です。

受けた学校のほとんどが、結果的に予想偏差値よりもかなり高い偏差値が必要だった、ということもあり得ますし、体調などにもよりますからね。

反対に、第一志望校より高い偏差値の学校も組み込んでみる、という方法もあるわけです。

もちろん、合格しても通うつもりが一切ない学校を、わざわざ組み込む必要まではないですけどね。

まとめ

模試の合格可能性は、10回受けたら何回受けるか、というものではなく、10人中何人受かるか、というものです。

天気予報と同じように、個性を無視して計算したものです。

実際には、10人の中には様々な人がいて、受かる側に入る人と、受からない側に入る人が出てきます。

受かる側に入るか、受からない側に入るかは、模試を受けてからの過ごし方によります。

受かる側に入るためには、学校に合わせていくことが重要です。

具体的には、苦手分野をできるようにする、あるいは、得意分野でカバーするなどの方法があります。

そもそも、模試の合格可能性は、予想偏差値に基づいています。

予想偏差値が大きくはずれることもあるので、注意が必要です。

模試の判定も参考にはなりますが、過去問も参考になります。

模試を受けて、過去問に取り組んで、志望校に向けて合わせていきましょう。

その上で、何が起こるか分からないので、様々なことを考慮して併願を組んでいきましょう。

模試を含めて勉強のことでお困りであれば、公式LINEからお気軽にご相談ください。

また、私は家庭教師をしております。

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「偏差値40が底辺なのか」、というテーマで書いていきます。

私は、中学受験の家庭教師をしています。

実際に、偏差値40程度の学校を目指す生徒も指導してきました。

頑張って偏差値40を目指して合格たわけですから、底辺なんかではありません。

この記事の主な対象

• 「偏差値が低くて困っている…」という方
• 「中学受験で偏差値40の学校を目指すのは意味がないの？」という方
• 「中学受験の偏差値40はどの程度の学力なんだろう」という方

中学受験の偏差値40とは？

まずは、偏差値が何かというのを簡単に説明していきます。

偏差値というのは、ある集団の中での相対的な位置を表したものです。

そして、平均点を偏差値50とします。

偏差値50と比べて、どのぐらい大きいか小さいか、ということで位置を把握することができます。

一般的には、正規分布という分布になることが多いです。

偏差値50付近に一番多くの人数がいて、そこから離れれば離れるほど人数が少なくなります。

あくまで、グラフを書くとこのようになるという目安ではあります。

しかし、偏差値70より上や、偏差値30より下は、人数が少ないのが分かりますね。

一方で、偏差値40の人数はそんなに少なくないのが分かると思います。

そして、偏差値40以下というと、このぐらい大きな人数がいます。

どんなテストであっても、普通は6人に1人、7人に1人ぐらいが偏差値40以下になります。

例えば、仮に1万人がテストを受けたとしたら、1500人から1600人ぐらいが偏差値40以下になります。

底辺というのは薄いものですが、偏差値40以下はそこまで薄くありません。

例えるなら、底辺というより厚底ですね。

自分で底辺と言うのは構わないんですけど、他人のことを底辺と言うのは違うと考えています。

中学受験の偏差値40は底辺？

そもそも、底辺というと、どのようなイメージがあるでしょうか。

学力がとても低いというイメージがありますよね。

しかし、中学受験では、そもそも全体のレベルが高いです。

先ほどは厚底と表現しましたけど、「底」とはいえ、学力がとても低いということではありません。

東洋経済さんの記事で紹介されていたのは、四谷大塚の偏差値だと考えられます。

四谷大塚の集団は、小学生全体の集団から見れば、かなり優秀な子が集まっています。

40人のクラスに例えてシミュレーションしてみます。

首都圏の場合、中学受験をするのは、約6人に1人です。

40人クラスなら、7人が受験する程度が一般的ということです。

7人が受験する中で、偏差値40以下は6人から7人に1人なので、ちょうど1人ということになります。

四谷大塚の偏差値40というのは、中学受験全体での偏差値40と考えてもそんなに変わらないですからね。

40人のクラスのうち、受験するのは7人、そのうち偏差値40以下は1人だけです。

「だから、偏差値40以下でも、40人のうちの7位だ」というのは言い過ぎですね。

受験しない子の中にも優秀な子はいるのではないか、という疑問もあるでしょう。

確かに、「受験しないから優秀ではない」ということにはなりませんね。

では、受験しない子の半分程度が、受験組と同じぐらいの力を持っているとしましょう。

受験しないのは40人のうち33人ですが、そのうち17人が、受験組と同じような集団だと考えます。

つまり、受験組の7人と17人を合わせた24人が一つの集団だと考えます。

偏差値40は6人から7人に1人ですから、24人の中の4人ということになります。

黄色で囲った集団のうち、青い6人と、緑の14人の、合わせて20人は、赤の4人より上ということになります。

ですから、赤の4人は21位から24位ということです。

40人中の21位から24位なので、真ん中よりちょっとだけ下というところです。

中学受験の偏差値40以下は、レベルが高い中の厚底です。

小学生全体でみれば、せいぜい真ん中付近ということになります。

つまり、世間一般の「底辺」というイメージとはかけ離れています。

今回紹介したのは、あくまでシミュレーションです。

しかし、実際に私が指導した経験からも、中学受験生のレベルが高いことは明らかです。

今回のシミュレーションは大きくは外れていないと思います。

要するに、中学受験における偏差値40は底辺でもなんでもない、ということです。

ちなみに、紹介した東洋経済さんの記事は、こちらです。

東洋経済さんの記事「中学受験『偏差値40台』目指した子の最後の結末」

https://toyokeizai.net/articles/-/416788

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「偏差値が上がらないということは、頑張っていないということなのではないか」と思ってしまうことはありませんか？

偏差値が上がらなくても、横ばいにキープするだけでも頑張っている証拠なんです。

私・川口は家庭教師として、実際に頑張っている子供たちを見ています。

子どもたちは本当によく頑張っていますけど、偏差値が上がることもあれば、上がらないこともあります。

偏差値は上がっていなくても、力がついていると感じることがよくあります。

実際に、解けなかった問題が解けるようになっていることがあります。

偏差値が上がらなくても、横ばいをキープできていれば頑張っている証拠だということを述べていきます。

その上で、偏差値を上げるために必要なことも述べていきます。

この記事の主な対象

• 「頑張って勉強しているはずなのに、偏差値があんまり変わらないな」という方
• 「偏差値が上がらないということは、頑張っていないということなのではないか」という方
• 「頑張れば偏差値は上がるんだよね？」という方

頑張っても偏差値は上がらない？

頑張っても偏差値が上がるとは限りません。

どんどん頑張っていけば偏差値が上がっていくものと、以下の図のようなイメージを持っているのであれば、誤りです。

上の図では、偏差値40はこのぐらいの力、偏差値50はこのぐらいの力などという水準が決まっているのが前提になっています。

しかし、実際には水準が決まっているものではありません。

頑張っていけば偏差値40から偏差値50に近付いていく、というものではありません。

偏差値というのは、受験生の中での相対的な位置を表すものです。

つまり、「他の受験生と比較したときに、どのぐらいの力がありますか」、というのが偏差値です。

偏差値がいくつになるかは、受験生全体の力がどの程度かによって、大きく左右されます。

仮に受験生全体のレベルが一定であれば、確かに頑張れば偏差値は上がっていきます。

しかし、受験生全体が勉強しています。

時間が経てば経つほど、受験生全体のレベルが上がっていきます。

上の図のように受験生全体のレベルが上がっていくので、もし同じ力のままなら、相対的な位置は下がっていくことになります。

つまり、学力をキープしているだけでは、偏差値は下がっていきます。

受験勉強というのは、マラソンのようなものです。

「マラソンのレース中に走ったら順位は上がっていきますか？」、ということを考えてみてください。

もちろん、他の選手たちが止まっているなら、走れば自然に順位は上がっていきますよね。

しかし、マラソンでは、周りの選手たちも前に向かって走っていますよね。

レース中に止まってしまえば順位が下がっていきますよね。

受験勉強での偏差値というのは、周りがどんどん進んでいっている中での比較です。

勉強しなくても学力がキープできることはあるかもしれません。

しかし、学力はキープできたとしても、偏差値は下がっていきます。

偏差値は、放置すればどんどん下がっていきます。

それどころか、頑張って学力をつけていっても、偏差値が下がっていくことがあります。

マラソンでも、前に向かって走っていても、周りの進み方よりも遅ければ順位が下がるということはありますよね。

全体のレベルの上がり方よりも、学力の上がり方が小さい場合は、相対的な位置は下がっていきます。

つまり、偏差値は、頑張ったら上がるとは限りませんし、頑張ればキープできるものでもありません。

偏差値を横ばいにキープできているのであれば、周りの受験生に離されずについていっているということです。

マラソンでも、順位をキープしている状態であれば、他の選手達と同じ程度の速さで走っている状態ですよね。

同じように、頑張っているからこそ、偏差値がキープできるんです。

模試を受けて、偏差値が思ったように上がっていなくてがっかりした経験がある方もいらっしゃるでしょう。

しかし、偏差値が上がっていなかったとしても、偏差値が横ばいをキープしていれば、頑張っている証拠なんです。

私も生徒の成績を見せてもらって偏差値が横ばいであれば、「あー頑張っているな」、と毎回感心するんです。

偏差値が思うように上がっていなくても、頑張っていることは認めてあげて欲しいです。

とはいえ、ここで話が終わっては意味がないですよね。

頑張っている証拠ではありますけど、「偏差値が横ばいで良いのか」は別問題です。

志望校まで偏差値が足りないのであれば、偏差値を上げていきたいですよね。

頑張っているのは大前提なんですけど、さらに偏差値を上げるためには、工夫が必要です。

偏差値を上げるということは、周りの力がついていく中で、それ以上に力をつけるということです。

偏差値を上げるためには、頑張るだけでは不十分ということでもあります。

偏差値の上げ方

偏差値を上げるためには、頑張るだけでは不十分ですけど、特別な勉強が必要という意味ではありません。

頑張るだけで不十分なら、さらに頑張れば良いということでもありません。

気持ちでどうにかできることは限られています。

頑張るだけでは不十分ということは、周りの受験生と同じことをしていても偏差値が上がりません。

自分と同じ程度の偏差値の受験生よりも、少しだけ工夫をすれば、上がる可能性が出てきます。

具体的に、何をどう工夫するかを考えることが大切です。

考え方としては、勉強の量を増やすか、質を高めるか、あるいはその両方ということになるでしょう。

例えば、疲れて勉強終わりにしていたところを、もう一問だけ解いてみる。

あるいは、一回解けたら終わりにしていた問題を、もう一度解けるか確認してみる。

工夫をして、偏差値が上がるか様子を見て、必要に応じてまた工夫をすると繰り返すことになるでしょう。

具体的に何をどう工夫するかは、人によっても異なります。

使える時間も人によって違いますし、性格なども違うからです。

塾に通っているのであれば、塾の先生と相談しながら進めていくと効果的ですね。

ただし、塾の先生は、生徒の偏差値を上げることはできないはずです。

生徒の平均偏差値は50と決まっているからですね。

ある生徒の偏差値を上げることは、ある生徒の偏差値を下げることを意味します。

塾の先生としては、他の生徒の偏差値を下げることはできませんよね。

それでも、頑張る気持ちがあるのに何をどう頑張るか分からない人には、前向きに話をしてくれるでしょう。

偏差値を上げるためのアドバイスはしてくれることは期待できます。

まとめ

偏差値は、頑張れば上がるというものではありません。

偏差値は相対的な位置付けなので、自分が頑張って学力がついても、偏差値が下がることさえあります。

偏差値を横ばいでキープしているだけでも、頑張っている証拠です。

しかし、偏差値を上げるためには、頑張るだけでは不十分ということも意味しています。

偏差値を上げるためには、周りの受験生よりも少しだけ工夫をすることが必要です。

何かを少し変えてみて、そしてまたテストを受けて効果を見極める、という繰り返しをすることで、偏差値が上がる可能性が出てきます。

何をどう工夫するかは、塾の先生に相談するのが一番良いですね。

あるいは、私でよろしければ、公式LINEからお気軽にご相談ください。

また、私は家庭教師をしております。

個別指導にご興味のある方は、詳しくはこちらからご覧ください。